【江戸川競艇予想（8/28）】G3第28回アサヒビールカップ（2019）3日目の買い目はコレ！

• 8/283日目

• 8/294日目
• 8/305日目
• 8/31最終日

ボートレースメモリアル並行開催で注目度は薄め。
それでも荒れる江戸川には高配当の魅力が眠っている。

「G3第28回アサヒビールカップ」は3日目（8/27）を迎えます！

シリーズリーダーとして期待を背負っていた池永太選手は、ここまで3走して213と恥じない走りを見せています。

今年5月のG2江戸川634杯で優勝している相性の良さ。
江戸川連覇とともに、大一番であるSGボートレースダービーまでつづく記念ロードを駆け抜けるか注目です！

また川上剛選手・白石健選手・河合三弘選手・本多宏和選手・渡邉和将ら実力者も好走していて、おおむね人気選手が活躍している流れですね。

そんななかで予選トップに君臨してる鋤柄貴俊選手は、

「行き足・伸び足がいい
差してでていくし、上位はある」

と、笑顔を見せていて、抜群のレース足から、大番狂わせをまだまだ見せてくれそうです！

荒れに荒れる江戸川の波を超えて栄光を掴むのはいったい誰だ？
「G3第28回アサヒビールカップ」の3日目を予想していきます！

江戸川競艇「G3第28回アサヒビールカップ」
3日目（8/28）の注目レースと買い目

4Rの予想印！　■江戸川　8/28（水）12:34～

2コースから構える②本多選手が連軸になる予選4R。

初日に連勝を上げからの2日目は、ちょっぴり寂しい気もしますが…。
それでも実力は今シリーズで秀でていますし、近況は3節連続優出中と勢いがあります。

「好きな水面」と言い切るだけあってすでに当地では2Vと相性も良く、
一番差しから突き抜けるのではないでしょうか！

対抗はイン戦の①木田選手で、戦績はパッとしないながらも走りに安定感はあります。
またインデータが実は高く、ここまでスタートも悪くないので、差し迫られても粘走はできると思います。

また連入が面白そうなのが⑥加藤選手と見ています！
機力は行き足・伸び足ともに良さそうで、動きの気配は良好でした。

6コースを得意にしていて、3連対率は50.0%なのは魅力的ですし、当地相性も悪くないことから、内艇の混戦を横目に最内をズバッと差して浮上できるはず。

①木田選手と②本多選手を中心に、予選4Rを狙います！

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8Rの予想印！　■江戸川　8/28（水）14:28～

人気を集めるのは、絶好枠から構える①芦澤選手。
けっして威張れるような舟足ではありませんが、レースさばきは良く好走しています。

当地相性も良く、耐えてくれそうな気配はあるものの…。
インデータが悪いことや、スロースタートに不安あることで、絶対の信頼をおくのは禁物でしょう。

対抗筆頭に②渡邉選手の差し。
④池永選手のカド自在戦からの二番差しは強力で、警戒しなければいけません。

両者ともスタートが良いので、スリット後にのぞいて一気の仕掛けはあると思います！

④池永選手が突き抜ければ、外枠勢の浮上もありえます。
なかでも⑤中山選手は5コースを得意にしているので、より評価した方が良いですね。

①芦澤選手・②渡邉選手・④池永選手を軸に、予選8Rを狙います！

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12Rの予想印！　■江戸川　8/28（水）16:34～

記者選抜戦12Rは、波乱が起きそうな番組編成ですね！

実力秀でた①前田選手はここまで奮わず。
早めの勝負駆けになっている以上、ここは意地でも勝利が欲しいところでしょう。

ここはスタート集中からスリット踏み込んで…。
先マイから、差しもまくりも届く前に、逃げ切るのが本命サイドですね。

気になるのはエンジンが噴いている外枠両者の⑤渡邉選手・⑥鋤柄選手。
外からでも①前田選手に届くパワーは圧倒的ですし、こと江戸川ならば簡単に追走できる可能性も。

ただセンターラインの気配は弱いものの、スタートは合っている方なので要注意。
3艇もあれば壁役にもなりえますし、届かなかったパターンも考慮すべきでしょう。

①前田選手のイン逃げを評価しつつ、展開に合わせて記者選抜戦12Rを狙います！

江戸川競艇「G3第28回アサヒビールカップ」は3日目
イン受難の水面が描く航跡とは

江戸川といえば荒れ水面として有名です。
イン受難と言われているだけあって、初日はイン6勝・2日目はイン4勝と、結果としても明確ですね。

ビールが美味しくなる夏に開催される恒例の企業杯は、優勝賞金が200万円と高額。
年末にあるナイターSGグランプリの足音も聞こえてくるようになり、賞金の上積みは全選手が狙っているでしょう。

実績ある選手が順当に勝つのか。
それとも枠が利くのか、機力上位が猛威を振るうのか。

思惑・調整・進入・調子・展開…。
さまざまな要素が複雑に絡み合うレースを的中させるには、生きたデータこそ重要なファクター。

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